Summarize this content to 500 words 시뮬레이션이라는 용어에 대해 수많은 정의가 제안되었습니다. 은행, 외. (2013)에서 예외적으로 철저한 정의를 제안했습니다. 이산 사건 시스템 시뮬레이션:시뮬레이션은 시간이 지남에 따라 실제 프로세스 또는 시스템의 작동을 모방하는 것입니다. 손으로 하든 컴퓨터로 하든 시뮬레이션에는 시스템의 인공 이력 생성과 실제 시스템의 작동 특성에 관한 추론을 도출하기 위한 인공 이력 관찰이 포함됩니다.시간이 지남에 따라 진화하는 시스템의 동작은 시뮬레이션 모델을 개발하여 연구합니다. 이 모델은 일반적으로 시스템 작동에 관한 일련의 가정 형식을 취합니다. 이러한 가정은 시스템의 엔터티 또는 관심 개체 간의 수학적, 논리적 및 상징적 관계로 표현됩니다.일단 개발되고 검증되면 모델을 사용하여 실제 시스템에 대한 다양한 “가상” 질문을 조사할 수 있습니다. 시스템 성능에 미치는 영향을 예측하기 위해 시스템에 대한 잠재적 변경 사항을 먼저 시뮬레이션할 수 있습니다. 시뮬레이션은 시스템을 구축하기 전 설계 단계에서 시스템을 연구하는 데에도 사용할 수 있습니다.따라서 시뮬레이션 모델링은 기존 시스템에 대한 변경 효과를 예측하기 위한 분석 도구와 다양한 상황에서 새로운 시스템의 성능을 예측하기 위한 설계 도구로 모두 사용할 수 있습니다.다소 길지만 이 정의는 시뮬레이션을 정의하기 위한 9가지 중요한 요소를 다룹니다.시간이 지남에 따라 실제 프로세스 또는 시스템의 모방 …인공 역사의 생성 … 그리고 그 인공 역사의 관찰;(그리기) 실제 시스템의 작동 특성에 관한 추론;시간이 지남에 따라 진화하는 시스템의 동작에 대한 연구;(모델) … (가정 집합의 형태를 취함);가정 … 수학적, 논리적, 상징적 관계로 표현;(조사 중) … 실제 시스템에 대한 “만약” 질문;기존 시스템에 대한 변경 효과 예측 그리고(예측) 새로운 시스템의 성능.시뮬레이션이 새롭거나 개선된 비즈니스 프로세스에 대한 의사 결정을 지원하는 시기, 방법 및 이유는 무엇입니까? 중요한 비즈니스 의사결정은 결코 간단하지 않으며 대부분의 비즈니스는 단순해 보이는 질문에도 객관적이고 과학적인 방식으로 답변하는 데 필요한 광범위한 경험을 보유하고 있지 않습니다. 시뮬레이션은 프로세스 문제를 해결하고 데이터 기반 프로세스 결정을 내리는 생산적인 방법입니다.비즈니스 프로세스 시뮬레이션 사용의 장단점은 이 블로그에서 설명합니다. 또한 비즈니스 프로세스 시뮬레이션을 사용하거나 사용하지 않는 근거를 제시할 것입니다.시뮬레이션이 팀에 어떻게 도움이 됩니까? 비즈니스 프로세스 시뮬레이션의 장점수학적 분석(예: 큐잉 모델, 큐잉 네트워크, Markov 체인 및 확률적 Petri net), 훨씬 덜 상세하고 더 적은 제한을 구현합니다. 단순성이 최우선 요소인 경우 시뮬레이션 대신 분석 모델링을 사용해야 합니다.실제 실험과 비교할 때 시뮬레이션에는 여러 가지 놀라운 이점이 있습니다. 자세한 내용은 아래를 참조하십시오. 이러한 이점을 이해하면 팀이 시뮬레이션의 중요한 가치 제안을 더 잘 식별할 수 있습니다.1. 구현 비용 및 시간 단축새롭거나 변경된 프로세스에 대한 모든 세부 정보를 알고 있는 경우 팀은 몇 가지 간단한 단계를 수행하여 구현 비용을 평가할 수 있습니다. 그러나 시뮬레이션은 제안된 변경 사항을 현실 세계로 가져오는 방법과 구현에 필요한 리소스 범위를 할당하는 방법을 보다 정확하게 결정하는 최종 계획으로 이어질 것입니다. 또한 팀은 예기치 않은 문제, 불합리한 다운타임 또는 치명적인 비즈니스 프로세스 중단의 위험을 줄일 수 있습니다.2. 운영 중단 없이 시나리오 평가시뮬레이션을 통해 팀은 중단 없이 프로세스 변경 사항을 테스트할 수 있습니다. 독립 실행형 시뮬레이션 환경에서 변경 사항을 평가하는 동안 실제 운영이 계속됩니다. 물론 이것은 항상 작동 상태를 유지해야 하는 비즈니스 크리티컬 프로세스에 특히 유용합니다.조직이 운영 시스템을 계속 작동하도록 허용하는 것 외에도 비즈니스 프로세스 시뮬레이션은 제안된 변경 사항의 잠재적인 부정적인 결과로부터 조직을 보호합니다. 가상 환경에서의 실수, 오산 또는 간과된 세부 사항은 실제 시스템의 효율성과 성능에 영향을 줄 수 없습니다. 따라서 시뮬레이션을 통해 팀은 아이디어를 작업 환경에 실제로 적용하기 전에 안전하고 철저하게 테스트할 수 있습니다.3. 최적의 리소스 할당팀은 비즈니스 프로세스에서 가능한 모든 매개 변수 변경의 결과를 평가할 수 있는 충분한 리소스(보다 구체적으로 시간, 직원 및 자금)를 가지고 있습니까? 팀은 그렇지 않을 가능성이 높습니다. 팀이 그렇게 했더라도 시뮬레이션은 상상할 수 있는 모든 결과를 테스트하는 데 터무니없는 비용을 지출하지 않도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다.시간은 어느 정도 시뮬레이션의 문제로 남아 있지만(팀이 모델을 정의하고 테스트해야 하므로) 팀은 시뮬레이션된 환경에서 제한된 리소스에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 예를 들어 비즈니스 프로세스의 변경 사항이 새 하드웨어 구매를 의미하는 경우 시뮬레이션을 통해 하드웨어를 실제로 구매하지 않고도 운영에 미치는 영향을 쉽게 테스트할 수 있습니다.4. 다양한 아이디어 테스트시뮬레이션은 유연하며 광범위한 질문의 테스트를 상당히 용이하게 합니다. 시뮬레이션은 창의성과 “과정적 사고”를 자극할 수 있습니다. 모델의 입력 데이터와 매개변수를 변경함으로써 팀은 다양한 조건에서 모델이 어떻게 작동하는지 신속하게 평가할 수 있습니다. 그 외에도 비즈니스 프로세스 시뮬레이션을 통해 팀은 비현실적이고 지속 불가능한 아이디어를 식별하고 버리고 비즈니스 운영을 개선할 수 있는 실제 잠재력이 있는 아이디어에 집중할 수 있습니다.5. 단점과 병목 현상 식별시뮬레이션은 아이디어를 효율적이고 효과적으로 전달할 수 있습니다. 모든 매개변수 변경은 그것이 얼마나 사소해 보이는지에 관계없이 시스템에서 예측할 수 없는 동작으로 이어질 수 있습니다. 시뮬레이션은 장점뿐만 아니라 수행된 모델 조정으로 인해 발생하는 비효율성과 병목 현상을 정확히 찾아내는 데 도움이 될 수 있습니다.시뮬레이션을 통해 많은 질문에 답할 수 있습니다. 시뮬레이션을 통해 팀은 부작용을 식별하고 모델이 기업의 비즈니스 목표에 적합하도록 신속하게 개선할 수 있습니다.6. 실제 데이터의 변경 효과 평가비즈니스 프로세스 시뮬레이션을 통해 팀은 다양한 시나리오가 운영에 미치는 영향에 대한 확실한 데이터를 얻을 수 있습니다. 우선, 팀은 보다 안정적이고 검증된 비용 편익 분석을 수행할 수 있습니다. 둘째, 관리자 및 이해 관계자에게 제안된 개선 사항을 보다 쉽게 입증할 수 있습니다. 궁극적으로 비즈니스 프로세스 시뮬레이션은 입증 가능한 결과로 주요 의사 결정자를 설득하여 조직의 장애물을 예방할 수 있습니다.비즈니스 프로세스 시뮬레이션을 사용해야 하는 경우비즈니스 프로세스 시뮬레이션의 이점은 이제 분명해졌습니다. 그러나 그것은 이야기의 일부일뿐입니다. 팀은 시뮬레이션이 상황에 대한 최선의 조치인지 어떻게 알 수 있습니까?음, 비즈니스 프로세스 시뮬레이션은 다음과 같은 경우에 최적의 선택이 될 것입니다.변경 후 대상 시스템이 어떻게 작동할지에 대한 불확실성이 존재합니다.운영 시스템의 리소스 제약으로 인해 광범위한 아이디어를 테스트하거나 많은 질문에 답할 수 없습니다.계획의 모든 세부 사항을 고려해야 합니다.실제 비즈니스 프로세스를 개선하기 위해 중지하거나 중단할 수 없습니다.관리자와 이해 관계자는 서로 다른 아이디어의 결과에 대한 신뢰할 수 있는 데이터가 제시될 때만 변경 사항을 승인합니다.실제 실험보다 시뮬레이션이 더 나은 다른 많은 경우가 있을 수 있습니다.요약하면 팀은 실제 테스트가 비현실적일 때마다 시뮬레이션 사용을 고려해야 합니다. 현대 비즈니스 프로세스가 매우 복잡할 수 있다는 점을 고려할 때 시뮬레이션은 거의 모든 상황에서 매우 유용할 수 있습니다.시뮬레이션을 사용하면 안 되는 경우시뮬레이션이 항상 작업에 이상적인 도구는 아닙니다. Banks와 Gibson(1997)이 제안한 규칙은 30년이 넘었지만 오늘날에도 여전히 비즈니스 시뮬레이션과 관련이 있습니다.문제는 “상식 분석”을 사용하여 해결할 수 있습니다.이 문제는 정상 상태 대기열 모델, 확률 인벤토리 모델 및 닫힌 형식의 방정식을 사용하여 해결할 수 있는 기타 모델과 같이 분석적으로 해결할 수 있습니다.시뮬레이션을 설정하는 것보다 실제 시스템에서 직접 실험을 수행하는 것이 더 쉽습니다.시뮬레이션 비용이 가능한 절감액을 초과합니다.프로젝트에 적절한 리소스(예: 사람, 데이터 또는 시간)가 부족합니다.모델 결과가 유용하기 위해서는 제한된 시간이 필요합니다.데이터가 없으며 추정치도 없습니다.사람, 데이터 또는 시간이 부족하여 모델을 확인하거나 검증할 수 없습니다.의사결정자의 프로젝트 기대치를 충족할 수 없습니다.시스템 동작이 너무 복잡하거나 정의할 수 없습니다.다음 단계비즈니스 프로세스 시뮬레이션은 분명히 유용한 도구이지만 신중한 개념화와 구현이 필요합니다. 시뮬레이션은 주어진 문제를 쉽게 해결할 수 있는 마법의 도구가 아닙니다. 성공의 기반을 마련하기 위해 팀은 의도한 문제와 질문에 대한 솔루션을 공식화해야 합니다. 개선해야 할 프로세스는 정확한 모델링을 위해 충분히 이해되어야 합니다.다음과 같은 단계를 통합하는 것을 고려하십시오. 입력 데이터를 나타내는 확률 분포 선택 그리고 유용성을 평가하기 위해 모델 검증. 시뮬레이션은 세심하게 계획해야 하는 복잡한 프로세스일 수 있습니다. 그러나 접근 방식이 방법론적이라면 팀은 비즈니스 프로세스 시뮬레이션의 잠재력을 최대한으로 발견할 수 있습니다.참조:Banks, J., Carson, JS, Nelson, BL, & Nicol, DM(2013). 이산 사건 시스템 시뮬레이션(5판). 피어슨 고등 교육.반 데어 알스트, WM(2015). 비즈니스 프로세스 시뮬레이션 서바이벌 가이드. In J. Vom Brocke 및 M. Rosemann, M. (Eds.) 비즈니스 프로세스 관리 핸드북 1: 소개, 방법 및 정보 시스템 (pp. 337-370). 스프링거, 베를린, 하이델베르크.
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